엔비디아, 자사의 월드 모델 브랜드 출시
엔비디아가 자사의 브랜드인 'Cosmos World Foundation Models'(Cosmos WFMs)를 선보이며 AI 분야의 새로운 이정표를 세웠습니다. 이 모델들은 인간이 자연스럽게 형성하는 mental models에서 영감을 받아 개발된 AI 모델로, 2025 CES에서 이를 공개했습니다. Cosmos WFMs는 물리 법칙을 고려한 비디오를 생성하고 예측할 수 있는 기능을 가진 모델들을 포함하며, 다양한 애플리케이션에 맞게 조정이 가능합니다.
이 모델들은 엔비디아의 API, NGC 카탈로그, GitHub, 그리고 AI 개발 플랫폼인 Hugging Face를 통해 무료로 제공됩니다. 엔비디아는 "Cosmos WFMs는 물리 기반 시뮬레이션 및 합성 데이터 생성을 위한 최초의 모델을 제공합니다"라고 밝혔습니다. 이 모델들은 어떤 회사의 규모에 관계없이 사용할 수 있도록 허용된 상업용 라이센스를 따릅니다.
Cosmos WFM의 모델들은 크게 Nano, Super, Ultra 세 가지 카테고리로 나뉘고 있으며, 각 모델은 파라미터 수에 따라 분류됩니다. Nano는 낮은 대기 시간과 실시간 애플리케이션에 적합하며, Super는 고성능 기준 모델로, Ultra는 최대 품질을 자랑합니다. 파라미터 수는 모델의 문제 해결 능력과 관련이 있으며, 일반적으로 파라미터가 많은 모델이 더 우수한 성능을 나타냅니다.
엔비디아는 Cosmos WFM의 일환으로 증강 현실에 최적화된 비디오 디코더와 책임 있는 사용을 보장하기 위한 여러 모델도 함께 출시했습니다. 이 모든 모델들은 9,000조 개의 토큰을 활용하여 훈련되었으며, 실제 인간의 상호 작용과 산업, 로봇, 운전 데이터를 기반으로 하고 있습니다. 그러나 이 훈련 데이터의 출처에 대한 정보는 제공되지 않고 있습니다.
엔비디아는 "Cosmos는 인간이 배우는 방식으로 학습하지 않는다"며, 데이터 수집 과정에서 공적 및 사적 출처를 활용했다고 밝혔습니다. 현재의 저작권법에 따라 사실은 저작권 보호를 받지 않는다고 주장합니다. 그러나 이러한 주장이 법적 관점에서 얼마나 효과적일지는 불확실합니다.
Cosmos WFMs는 각종 입력 데이터(텍스트, 이미지 및 비디오)와 로봇 센서 데이터를 기반으로 물리 기반 비디오를 생성할 수 있는 기능을 갖추고 있으며, 이를 통해 로봇 및 자율주행차 모델의 훈련을 지원할 수 있습니다. 여러 회사들이 이 플랫폼을 활용해 다양한 용도로 Cosmos WFMs를 시험하고 있습니다.
그러나 주목할 점은 엔비디아의 모델이 엄밀한 의미의 '오픈 소스'가 아니라는 것입니다. 기업이 자사 AI 모델에 대한 디자인 정보를 충분히 공개하지 않았기 때문에 '오픈'이라고 불리는 것을 주의해야 합니다. 엔비디아는 Cosmos가 로봇 및 산업 AI 분야에 큰 혁신을 가져올 것이라고 기대하고 있습니다.
주요 포인트:
- 엔비디아, AI 월드 모델 'Cosmos WFMs' 출시
- Nano, Super, Ultra의 세 가지 카테고리로 나뉘는 모델 제공
- 각 모델은 9,000조 개의 토큰으로 훈련됨
- 여러 기업들이 Cosmos WFMs의 실제 데이터 적용을 위한 파일럿 운영 중
- '오픈 소스'의 정의와 Cosmos 모델의 차별점 강조
